Tricia Fejfar 是微软东亚地区的首席用户体验经理。她带领的团队具有全球范围的工作经验，尤其熟悉中国、日本、台湾和韩国的市场。她在人机交互领域（HCI）已有18年的从业经验，其中有15年在微软工作。 她熟悉各种工具与方法，个人最偏爱的是对民族志学领域的研究，热衷于研究不同的民族和文化以及如何通过设计的产品缩小它们之间的差异。

Tricia Fejfar正在专家论坛中

记者：您在人机交互这一行业已经有18年的经验了，是什么驱使您关注用户体验这一领域的呢？
Tricia:我本身是用户研究员出身，对人非常感兴趣，同时遇到一些做的不好的产品我会感到很沮丧。用户体验其实在生活中随处可见，比如办公室的灯的开关，往往有一排，你不知道哪些开关是控制哪些灯的；再比如我们生活中买任何一样东西，都会想这个东西是否可用、可行、可爱。用户体验在我们生活中如此重要，我觉得能做一个设计师来改善用户体验是件值得骄傲的事情。

记者：微软最近推出了很多新产品，您认为哪些最令人感到兴奋？
Tricia: 我们最近推出了Windows 8，它拥有美观、动感的设计，彰显个性的设置，丰富多样的应用，给用户全新的体验，我感到非常兴奋。Surface,是微软推出的首款平板电脑，简约时尚，是工程与艺术的完美结合。公司将为每个员工配备一台Surface,我非常期待。同时过去两年我在做的新版office 也更趋向于为终端消费者，信息工作者和中小企业提供良好的体验。还有One note云笔记，用户可以通过录音、音频、视频记录自己工作生活中的任何事件，然后上传到云端或者多个设备之间获得同步。这样你走到哪里，都可以有效的管理工作中或者生活中的点点滴滴。

记者：微软的确很多产品在全球范围内都取得了巨大成功，但是在全球化的市场上，有没有那一款产品在西方非常受欢迎，但在亚洲却无人问津甚至招到排斥呢？也就是说在全球化的市场上，您有没有发现文化差异是巨大的挑战？
Tricia: 肯定有产品会因为文化差异而市场反应非常不同。东西方有着强烈的文化差异，我们在做全球化设计的时候首要的是考虑不同文化区域的不同特点，因为文化的差异决定了产品的差异。早在70年代有个研究对来自东方和西方的儿童做了个测试，题目是这样的：有三样东西，奶牛、公鸡、草地，根据他们直接的密切关系连线。换做你们会怎么连？

记者：奶牛和草地会连在一起。
Tricia:对的，多数的中国人跟你们做出了同样的选择。但是在美国，大部分人选择了公鸡和草地，这是因为美国人思维里只是简单的觉得公鸡在农场里，应该在草地上跑。而中国人却有一种全盘的思维，觉得奶牛应该是吃草的。
再比如说中国的很多网站，美国人看了会觉得怎么网站上会有那么多东西，网站怎么会这么忙，眼睛到底应该看哪儿呢，信息量太大了不知道从何下手。但这些对中国人来说这不算什么，你们已经习惯了通过象形文字快速浏览信息。
所以类似功能的网站，中国往往有一个本地版，比如我们有facebook，你们有人人网；我们有Twitter,你们有微博；我们有Youtube，你们有优酷。这些网站的成功都是因为中国的本地企业更加熟悉中国人的文化习惯和市场需求。

记者：说到这里，我想到了最近读的一些研究成果，说中国人更喜欢杂乱的设计或者说中国人更愿意花时间学习设计体验不好的产品。你觉得中国用户的使用习惯会发生变化吗？
Tricia: 我觉得长期来看，中国的用户习惯是会发生改变的。比如iPhone，是非常简洁的设计，但是它在中国出乎意料的受欢迎。这就说明了中国的用户跟西方用户有很多共同点。无论是中国用户还是西方用户，都需要易用、可用、好用的产品。

记者：说完产品的文化差异，我们再说下团队的文化差异。您管理的团队来自中国、日本、韩国、新加坡、台湾，你觉得这么多来自不同国家的人一起工作，有沟通成本吗？
Tricia: 有一些文化的东西的确需要大家互相理解和妥协，比如中日关系紧张，本来有些要去日本出差的同事就不能去了。但跨文化的团队带来了更多的是优势。来自不同的国家的专家，熟悉当地市场和受众，我们可以通过这样一只团队汇总综合各种文化需求，而不是满足了一种文化的需求而忽略了另外一种文化需求。

记者：你在人机交互这个领域做了18年了，你觉得这18年来这个行业发生了哪些变化呢？
Tricia: 很多很惊讶的变化。比如第一次我去参加这个领域的大会，回家抱回了很多厚重的书籍资料，而现在想得到什么资料，网上都很丰富。另外，现在行业的人知识非常丰富，现在刚毕业几年的年轻人也比当时的专家知道的多。

记者：您能预测一下未来用户研究方面会发生哪些变化吗？
Tricia: 传统的用户体验，人们会长期的从书本上学习，到实验室去做实验，观察用户，然后写报告。而现在互联网每天海量数据，实时变化，我们来不及观等待数据，必须快速反应，随时拥抱变化。比如Bing，我们有一个团队，专门负责快速应对短期数据更新，另外一个团队则负责长期的数据规划。我觉得这种构架会是一个不可阻挡的趋势。