张昀：张昀女士是中国第一批以视线跟踪（或眼动跟踪）为专业的博士生，毕业于西北工业大学计算机学院，后在香港理工大学从事了近两年的专业眼动及相关应用技术的研究，现就职于西安交通大学电信学院，同时兼职Tobii电子技术有限公司的高级顾问。

 张昀博士（右）与记者

记者：首先很感谢您接受我们的采访，您应该是第一次来参加UPA大会，您对本届大会有什么印象？
张昀：坦白来讲，我是通过眼动仪才慢慢接受到这个用户体验行业，以前也仅仅了解，但并不是很清楚，总觉得这是一个很掏心思的工作。对本次大会的第一印象就是很有规模。同时我也觉得这样的行业大会是一个蛮好的平台，中国有这么多人在做用户体验，也说明我们民主民生在提高。这个行业的确是一个非常年轻的行业，充满激情和挑战。我来参加这次大会的目的就是给大家提供的就是一个利器，希望能够提升他们一些工作方法，也很高兴和大家分享。对大会的建议就是，希望网络环境能更好一些，也希望以后的大会选址在交通及生活设施方面更便捷的地方。

记者：感谢您的建议。请您简单介绍一下眼动技术，以及与用户体验的关系。
张昀：眼动仪最早产生在北欧，当时是为关怀残疾人的设计的。一个残疾人怎么样让他感到快乐，就是让分能够独立的在这个社会上方便、便捷的生活，他和正常人一样有平等的机会。如果只是腿部残疾，你还可以用手控制电脑，比如开电器，打煤气炉。但是如果你上肢也残疾了，甚至双腿、双手都有残疾，还有些人连说话都存在问题。欧人希望关心他们，让他们的也参与到社会的活动里，所以发明了眼动仪。意在让他们可能通过眼睛做正常人能做的事情。
现在的眼动仪可以做到什么呢，现在可以做得非常细节，可以知道用户的操作行为及有效性，甚至还可以测到用户的情绪。我先来讲一讲，行为注意力，我们叫做可发现性。什么叫可发现性，打个比方我现在一进这个屋，就能发现小曹（记者），因为你长的比较漂亮，这叫可发现性。比如说屋子里有100个人，我发现了你，但是没认出来你，尽管我们十年前就认识了；所以第二点就是是否能识别，也就是可识别性。对这两点，我们主要通过人眼二次描述的相关指标进行分析判断，比如注视时间、眼跳及眼跳的描述路径进行判断。可能还有一次、二次都没看出来，又看第三次，那就需要去关注多次注视的回看时间、回看次数、回看百分比，还有扫描路径长度。那识别了之后否代表看到她我就很高兴呢，不一定，所以我们可以利用其他的指标来探索用户情绪状态。
眼动技术为什么现在可以应用到用户体验这个领域，主要原因就是眼动技术可以较为客观科学的反映出人的行为。因为传统的用户研究的技术可能在控制额外因素方面还存在不足，那么得出来结果也就相对主观，甚至没办法反映出被试的真实情况。而眼动又不同于心电和脑电技术，因为他是一个完全无干扰的。就像今天很多听我的课人所说的，这是一个屏幕，不像是眼动仪。我说你说对了，您一定不要让你的受试者看出来那就是一个眼动仪器，不要影响他，只要偷偷的观察他的行为。我们就通过这样的方法，可以知道人在想什么，而且是潜意识里面的想法，虽然我们不一定绝对能够猜出他的心，但是我们能够用数学模型知道他在想什么，而不是用传统的方式去问他。毕竟每个人的表达方式有限，有些东西他不一定能完全表达出来，所以传统的方法有时候不容易得到结果。

记者：现在已经硬件水平上成功的规避实验者效应了。
张昀：您说的太对了。

记者：您为我们介绍一下现在国内外眼动技术的发展情况？
张昀：在1901年出现眼动技术及相关研究，但真正能够用做用户体验这个级别的，我们叫无干扰的眼动仪，是在上世纪80年代、90年代才开始，眼动技术在进入21世纪的这十年发展最快。国内眼动技术从硬件到应用研究，都不落后于国外。我在西安交大有两台眼动仪，都是顶级眼动仪，我的很多外国同行都非常羡慕，因他们都没有钱买。
其实，我们在应用研究方面的取样上有很大的优势。在国外做用户体验调研由于各种要求及局限，研究很难做大样本的，我们国内有这个优势。所以说我们的技术不落后，在硬件方面我们可以做的很好，而且我们的年轻人也受过良好的教育，同时国内也有实验研究资源方面的优势；但是我们在软件环境上还差一些。
记者：您刚才提到了现在的眼动仪的价格相对较贵，在国内他的软环境又不是很好，您觉得我们应该如何利用眼动仪，让他能够更好的服务于各企业，去更好的提高用户体验。
张昀：客观来说，现在眼动仪的价格，如果不包括软件的话，大概在30万左右，但是在2006年的时候，随随便便一个眼动仪大概就要200万。所以说，现在眼动仪的价格不算昂贵，随着技术的不断发展，眼动仪的普及性也会越来越强。在软环境方面，我们的发展跟西欧的社会不太一样，国内的发展相对不均衡，但是现在也相对发展起来了，比如说联想、海尔这样的公司，他都要做眼动系统，还有中兴、华为都在做眼动研究。所以说现在这个软环境算是蓬勃起来了，但是我们要如何使用眼动仪，这是个问题。这并不是说一个硕士我培训一个月他就能把眼动仪用起来。所以这是我们现在最尴尬的地方，硬件到位了，软件的接轨还没有跟上。

记者：对，让它价值最大化，并不是你怎么去使这台机器。
张昀：对，就算一台10万的眼动仪，只要会用，也会把他利用的很好，创造出价值。而一台100万的仪器放在那，没有用，自然也就是浪费。所以我们在购置设备的时候，要提前计划怎么把他应用起来。

记者：这就像前几天有人在论坛上提问说，要用什么样的工具能够快速的画出高精度的原型。嘉宾老师回答说，其实工具不重要，最重要的是你要了解用户需求，用你的设计来满足需求，工具不是重点。请您再谈谈眼动技术的局限性。
张昀：眼动结果都是揭示的相对变化率，而且这也不是一个强指标，不是一个充分条件，只是一个必要条件，它一定要和别的数据结合在一起来看。眼动不是万能的，它绝对只是一个生物信号的又一个通道，它如何结合起来，比如人体的心电、皮电，然后脑电、呼吸、心跳，还有眼动的轨迹，同时要和传统的研究方法结合，去对用户及用户行为进行深度的探究。千万不要觉得我搞一台眼动仪，什么都不用了，它一定是个辅助通道。

记者：感谢您接受我们的采访