说到「米勒法则」（Miller’s law），你可能不太熟悉，因为它更多是被称作「7±2法则」，还有一个有趣的叫法——神奇数字7±2（The Magical Number Seven, Plus or Minus Two）。

这个法则阐述的是：人类的大脑短期记忆存在上限，最多可以记忆大约7±2，即5~9个信息团。

说起来这个法则还算简单，但我看见网络上许多讲解关于「米勒法则」在UI设计中用法的文章，都是在反复例举类似以下案例：

网页的导航菜单往往不会多余9项；金刚区往往一行只会有5个等案例。

这着实有点硬生生在套理论的味道。

因为「米勒法则」研究的是人类大脑的短期记忆量，而导航菜单、金刚区这些场景，是侧重用户识别，而不是侧重用户记忆。

试想你作为用户的时候，你会去记导航菜单的名称吗，哪怕是短暂地记下来（就像我们记短信中的验证码，然后到另一个应用中输入的场景一样，短暂地记住）？

我想大部分的人在这些场景中，应该都是所见所得、过眼云烟的吧。

并且“导航菜单的设计旨在用户识别而不是用户记忆”这个观点，在UX研究咨询公司 Nielsen Norman Group（NN/g 尼尔森诺曼集团）的“web可用性”一文中也有指出。

所以以上导航菜单、金刚区的案例，产品可能确实也是有在控制菜单项目的数量，但更多应该是出于对「希克定律」的考量，而不是「米勒法则」。

我之前也有在《交互四策略实现希克定律》一文中说过：

用户的决策能力会跟随选项数量的增长而降低，给用户非常多的选择，约等于没给用户选择。

这些案例完全是强行反推，给套了个「米勒法则」的结论，实属不妥。

那我就来谈谈，我对「米勒法则」的理解以及它在产品设计中的用途。

一、「米勒定律」在研究什么

米勒在1956年《心理学评论》刊中的《神奇的数字7±2：我们处理信息能力的一些限制（The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information）》一文中，首次提出「米勒定律」。

但该文只算是一篇阐述学术观点的文章，不算严格意义上的论文。

米勒在文中引用了实验者记忆变化音调的实验，发现人们在短时间内可以很好地记忆并复述5~6位的信息，随着收到的信息位数增多，记忆出错的概率也在不断增加。

但因为实验者存在个体差异，最终的信息记忆量基本都能在该基础上再浮动2~3位。

所以得出了“人的大脑在短期记忆中最多可以记住大约7±2个信息团”的结论。

但因为该实验与文章不属于正式的科研研究和论文，所以后来的科研学者又对“人类短期记忆上限”进行了更多的实验研究，最后形成了很多种学说。

有坚持7±2的守旧派；有认为最佳短期记忆信息团为4±1的创新派；也有认为“人类的最佳短期记忆不应该被束缚于一个固定数值区间”的不站队派。

确实 NN/g 尼尔森诺曼集团也说过，用户的短期记忆能力存在较大的个体差异，前25%的人群比尾部25%的人群会好大约2.4倍。

但不论怎么说，这些实验都明确表明了：人的短期记忆存在上限，只是对具体能记住的信息团数量存在分歧。

基于这个结论，我们在设计产品时，该如何加以运用呢？

二、在人机交互中的运用

NN/g 尼尔森诺曼集团基于「米勒法则」，提出了以下几则设计指南参考：

① 响应时间必须足够快，以便用户在等待下一页加载时不会忘记他们正在做什么（体验侧）。

② 更改访问链接的颜色，以便用户不会忘记他们已经单击过哪里（UI+交互侧）。

不要让用户去记优惠券代码，而是该将优惠信息置入短信或邮件中的链接，通过链接自动将优惠券转移到用户的购物车中。

这样可以让计算机承担记住晦涩代码的负担（交互侧）。

③ 在用户可能需要帮助的场景显示“用户帮助”功能，这样他们就不必前往单独的帮助功能区去记步骤，然后再回来解决手头的问题。（交互侧）

你会发现，实际上专业团队对「米勒法则」的理解，基本都在于如何解决“人的短期记忆上限”问题，并没有去纠结，到底是7±2，还是4±1？

并且我在 NN/g 团队每一条设计指南的后面都标注了该条指南作用的侧重向，发现大多都体现在交互侧。

因为「米勒法则」研究的是人的短期记忆极限，在视觉表现层其实很少会运用到。

视觉更多强调的是“从识别到操作”，这并不是「米勒法则」的研究内容。

举一些切实的例子吧，基于「米勒法则」而诞生的产品交互中，我们最常接触到的就是移动设备自动获取短信验证码，方便用户一键填充。

通过图像识别用户的银行卡号，减轻用户记忆负担。

这一类有关用户短时记忆的场景，为减轻用户记忆负担而诞生的交互形式，才是真正的基于「米勒法则」。

现在你明白了吗？因为「米勒法则」中提到了短时记忆极限量为7±2个信息团，让许多人都去关注数字了，而忽略了「米勒法则」到底在研究什么。

然而这个数值，迄今为止，在科研领域依然还存在着分歧。

三、关于「米勒定律」的拓展与延伸

1. 拆解与再组合

米勒在他发表的文章中也提到了：

虽然短时记忆存在上限，但是人们的大脑也总是在努力寻找其他方式拓宽这个极限，例如拆解与再组合。

在前面米勒让实验者记忆变化音调的实验中，就有人通过自主拆解、再组合信息形成信息团的形式，来增加自己最终记住的单位信息数。

基于此，前面图像识别用户的银行卡号的示例，如果因为技术受限而无法实现，我们也可以通过拆解卡号为“4位一个信息团”的方式，来方便用户记忆、输入与校验。这样在体验方面也是一种弥补。

2. 让用户放弃记忆

要将用户的记忆负担减轻到极限，那就干脆让用户放弃记忆。

例如苹果基于自己的云管理与密钥技术，在识别到用户在创建密码时，会自动填充强密码，强密码复杂混乱到很难被人脑记忆。

一方面加强了密码的安全性；另一方面，搭载其他技术手段来减轻用户的记忆负担，不再纠结于用户究竟能记住多少个、多少位的密码。

直接将用户需要记忆的内容减轻至0，这也许才是真正基于「米勒定律」而创造出来的产品设计吧。

四、写在最后

其实这篇文章我认为更多是写给交互和体验设计师看的。

如果你着手的功能有涉及到用户记忆的场景，不防可以参考一下这些减轻用户记忆负担的案例，还有NN/g的设计指南。

但好像现在「米勒定律」被很多UI设计师用成套路了。

然而你发现了吗，文中「米勒定律」的案例，与视觉、与“7±2”很少存在关联。

如果文章开头导航菜单、金刚区的例子，你硬要说是参考了神奇数字7±2，我认为勉强也算行吧（嗯…勉强算）。

因为虽然我认为其设计理论更多是建立于「希克定律」之上的，但「希克定律」告诉我们要减少展示给用户的选项数量，却并没有给出一个建议值。

如果你希望在某些场合给你的设计一些立足点（大家懂的），你如果说结合了「希克定律」与神奇数字7±2，我认为比直接说基于「米勒定律」要更内行一些。